In diesem Bereich finden sich Informationen zu den im Projekt eingesetzten Methoden der Bilderkennung mit Machine Learning. Die zu untersuchenden Bildbestände sind stets Digitalisate von historischen Druckschriften aus dem ABO-Projekt, wohingegen die historischen Handschriften im Projekt (handschriftlicher Katalog) im Bereich [Digitale Edition und HTR](Digitale-Edition-und-HTR) zu finden sind.
Folgende Unterseiten finden sich in diesem Bereich:
-[Übersicht der Wappentypen](Bilderkennung-mit-Machine-Learning/Übersicht-der-Wappentypen): Das Wappen des Prinzen Eugen findet sich auf vielen Einbänden der Druckschriften in der Sammlung, außerdem gibt es noch weitere Supralibros und andere Verzierungen auf den Einbänden
-[Wappenerkennung](Bilderkennung-mit-Machine-Learning/Wappenerkennung): Mittels eines speziell darauf trainierten Algorithmus werden die drei Varianten des Wappens von Prinz Eugen auf Einbänden des ABO-Korpus erkannt
-[Farberkennung](Bilderkennung-mit-Machine-Learning/Farberkennung): Die Farben der Einbände können ebenso mithilfe eines ML-Algorithmus erkannt werden und so die Hypothese des Zusammenhangs von Farben und Fachgebieten getestet werden
-[Erklärbarkeit von KI](Bilderkennung-mit-Machine-Learning/Explainable-AI): Die Vorhersagen von ML-Algorithmen können mithilfe von speziell erstellen Heatmaps erklärt werden
